在當今人工智慧（ AI ）快速發展的浪潮中，美國與中國憑藉其強大的技術基礎設施和相對靈活的法規，成功取得領先地位。根據學者的研究， AI 已逐漸運用於運動領域。許多球隊管理階層已經開始採用 AI 技術來調整比賽票價，這種策略類似於航空公司的彈性定價，根據天氣狀況和球隊表現等變數來最大化門票收入。此外，裁判在比賽執法過程中，也開始結合攝影機等設備，以確保判決更加公正。
學者指出，運動領域在應用 A I的進程相對緩慢，主要原因是傳統運動人才多來自社會科學領域。然而，近年來隨著更多技術背景專家的加入，這一情況正逐漸改變。同時， AI 相關的立法進展相對滯後，出現了法律無法跟上科技發展的問題。學者強調，為了確保 AI 的公平應用，國際組織應該採取更多行動。
儘管 AI 帶來了不少便利，但也伴隨著一些挑戰。例如，在利用 AI 培訓運動員時，若未能排除過往數據中的偏見，可能會導致結果出現偏頗。另外，當 AI 被用於球探工作時，可能會忽略一些潛力新星，因為研究顯示，運動員早期的成績無法充分預測他們未來的職涯發展。最後， AI 無法取代傳統的體能訓練，過於依賴演算法而忽略體能訓練是不恰當的。換句話說， AI 在許多方面可以提供優勢，但無法成為決定性的因素。
Iyán Iván-Baragaño, a PhD in Sports Science at the European University. CDAG
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